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大数据的未来

工业大数据现状与发展

工业大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭工业大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌,也有人认为大数据投资正当时。随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快,以及国际社会在工业现代化、工业互联网等方面的不断演进,使得工业大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合,下面我们就来聊聊工业大数据的现状与未来。

工业大数据的发展从德国提出的工业1.0-工业4.0 ,美国的工业互联网,再到今年我国政府工作报告中,李克强总理针对产业发展提到了一个新概念:要实施“中国制造2025”。面对全球工业转型热潮以及新技术形态的挑战,工业和信息化部部长苗圩指出,工业化和信息化的深度融合是世界各国在新一轮产业革命中积极抢占的制高点,而“中国制造2025”就是要坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,合理利用工业大数据,打造智能工厂。
   
我国对工业大数据应用的政策

2015年国家发布《促进大数据发展行动纲要》;李克强总理在贵阳大数据会议上表示:以大数据为代表的创新意识和传动产业长期孕育的工匠精神相结合,带动改革和提升传统产业,打造中国经济发展的“双引擎”;

2016年5月8日国务院正式发布《中国制造2025》在这一中国制造业未来30年“三步走”第一阶段的纲领性文件之外,年底前还将出台一系列行动计划或是专项规划,对《中国制造2025》中的难点问题加以应对。

2016-05-19国务院印发《国家创新驱动发展战略纲要》,坚持把创新驱动发展作为国家的优先战略,以科技创新为核心带动全面创新,以体制机制改革激发创新活力,以高效率的创新体系支撑高水平的创新型国家建设,推动经济社会发展动力根本转换,为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大动力。
 

2016年8月《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016—2020年)》


行动计划中特别提到:发展工业大数据。推进大数据在新能源智能汽车、集成电路、智能制造、通用航空与卫星等领域的应用。建设工业智能制造云服务平台,提供研发设计、生产、经营等全流程云服务。引导制造业龙头企业开放数据和服务资源,提升产业竞争力。

 

  


目前,欧美国家的工业设备联网率高达60%,而我国的设备联网率不到10%  ,我国为达成《中国制造2025》任重而道远。剧知名调查机构Garter预计到2020年,全球接入互联网的物联网设备将有20亿台。

【2012-2016年中国大数据市场规模】

 
工业大数据的价值
设备远程故障诊断分析:大数据预测设备未来可能出现故障的时间,提供避免风险的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失。

技术创新:借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立,提高运维领域的装备管理水平,降低行业运营成本。

客户体验:在移动端建立企业宣传平台,以场景化方式让客户参与产品的认知,增加品牌的传播效果。

节约效能:通过数据集的切分和规律查找,帮助找到最优化的数据集,实现人员投入及控制过程的节能提效。

精准营销:大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。

 

历经多年天拓四方与西门子多年合作,以优异的成绩成为西门子工业领域的核心合作伙伴,多年来积累了丰富的工业自动化应用技术和人才,在新时代的大背景下,我们致力于研究。开发工业大数据采集及应用的先关产品和技术,拥有自己品牌——数网星大数据采集及应用管理平台,通过工业远程数据采集系统。实时、高效的实现PC及移动端的数据采集、录入、查询、挖掘、统计等功能,同时解决了设备远程监控、调试运维。通过对历史数据分析,对设备进行预测性维护,提高产品竞争力和客户满意度、精准行销拓展,使企业更好的“把握现在,预知未来”。