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  • 随着现在科技技术的发展,特别是信息技术的迅速发展,在航空、航天、通信、工业应用等各个领域的工程系统日趋复杂,大量复杂系统的复杂性、综合化、智能化程度不断提高。伴随着复杂系统的发展,其研制、生产尤其是维护和保障的成本越来越高。
  • 人们常说制造业的目标是实现智能制造,我们设计了一系列上下贯通的解决方案与规划,却往往会忽略了一个重要的环节,那就是设备的故障诊断和维护。
  • 基于上面图表这些综合的数据,利用机器学习算法可以有效地解决预测性维护的问题,其中最为关键的是如何对故障进行预测,这里将使用机器学习的不同方法来解决对应的问题...
  • 工业互联网的发展,交织着三条主线: IT(信息技术)、OT(运营技术)与CT(通讯技术),一条线是以OT为代表的设备、自动化与工业协议的发展,这其中包括PLC、以太网、传感器;一个是IT为代表:包括软件、互联网的发展,以至到云计算、大数据和人工智能。第三条线,则是以CT为代表的通讯技术和芯片技术。这是一个CIO的3T融合。
  • 伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展,机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破,使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。但是很多小伙伴对预防性维护、预测性维护这两个概念还不是很清楚,今天就帮大家梳理下。
  • 2018年以来,国家密集出台了一系列支持工业互联网的政策,工业互联网平台建设引发关注。本文认为,从总体看,我国工业互联网平台建设和应用呈现六大亮点。
  • 随着“互联网+”和“中国制造2025”国家战略的提出,工业大数据的应用将成为提升工业生产力、竞争力、创新力的关键要素,是支撑制造业智能化转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础。深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题,工业大数据标准化工作是支撑工业转型发展,提升工业大数据应用的重要基础。
  • 历史发展进入新阶段,在新时代,我们追求的发展方式是高质量发展。中国工业依然处于大而不强的阶段,工业1.0还有不少,工业2.0大量存在,工业3.0不到10%,这是中国工业的特色。本文主要对工业互联网的一些理解和实践探索分享给大家。
  • 工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。
  • 伴随着工业智能化技术的飞速发展,各个领域都开始向智能化转变。电力设备的智能化运维是我国电网体质改革的目标与结果。发电站、变电站设备的智能化运维是电网运营中必不可少的手段。但现阶段变电站、发电站在运维手段也存在着诸多问题。
  • 其实在位于美国的GE提出工业互联网概念的同时,在大洋彼岸的德国也提出了相似的工业4.0概念。工业4.0将建构出一个有感知意识的新型智能工业世界,能通过分析各种大数据,直接生成一个充分满足客户的相关解决方案产品,更可利用电脑预测如天气预测、公共交通、市场调查数据等等。
  • 制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移,而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前,制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。