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[天拓分享]2018年大数据趋势

文章出处:http://www.bjttsf.com    责任编辑:zhao 发布时间:2018-01-31

笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。

  人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

  亚马逊也使用了人工智能。亚马逊的推荐引擎利用人工智能来预测用户的兴趣,准确率约为5%至10%。为了提高预测准确率,亚马逊与微软合作,共同推出了一个新平台,把机器学习用于人工智能训练。这个新平台名为Gluon,可供各种技能水平的人工智能开发人员使用。据称,Gluon平台可以让人工智能开发人员更容易设计和开发人工神经网络。

  物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。

  这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长,企业试图跟上它的脚步,努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键,而数据分析提供了所需的更新信息。

  在2017年,一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协调关于大众的信息,改善客户体验,也使领导者可以简化决策过程。

  在2018年,提供云服务的企业数量将继续增长,导致竞争性定价,使小企业也能使用大数据资源。

2018年的商业智能

  企业决策正在经历的转变将延续到2018年。在2017年,处理大数据的目标使效率越来越高,成本不断减少,从而造就了基于大数据的商业智能,对中小企业甚至初创公司来说更为重要。这一趋势将延续到2018年及以后,处理大数据的成本将继续降低,但以下情况除外:

  ● 使用云端商业智能的费用将提高。

  ● 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。

  ● 向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。


2018年的云趋势

  ● 创造利基

  2018年,更多的人将熟悉云应用,专业化和利基工作将得到发展,就像在所有其他行业里一样,从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。

  ● 混合云

  虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案,但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。2018年,混合云的使用应该会大幅增长,因为混合云兼具二者的优点,本地数据管理可以与云的便利性结合起来。

  ● 其他部门也将使用云

  通常来说,IT部门是其他部门使用云的“中间人”。然而,云技术的使用已经变得非常简单。现在,销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。随着更多的人可以访问敏感信息,安全将成为一个重要问题。

2018年的数据分析

  ● 数据分析将包含可视化模型

  2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大,不仅包括对数据分析和关系的理解,还包括呈现数据的方式,以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是,作为一种把数据变成可用洞见的方法,可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。

  人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

  ● 预测分析

  2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大,不仅包括对数据分析和关系的理解,还包括呈现数据的方式,以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是,作为一种把数据变成可用洞见的方法,可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。
  
人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

2018年的物联网

  物联网将继续扩张。如何利用来自物联网设备的信息,则完全是另一个问题。

  ● 改善零售

  2018年,消费者和企业主将受益于越来越多的传感器和来自各种消费类设备的数据。物联网能收集信息,使企业可以更有效地把产品推销给潜在客户。懂技术的公司已经开始投资基于传感器的数据分析,这将使他们可以追踪其商店内人流量更大的区域。

  ● 重塑医疗

  现在,大数据被用来制定医疗方案,但或许也将重塑人们就医和支付医疗费用的方式。新的可穿戴技术能追踪用户的健康状况,使医院和诊所得以改善医疗质量。联网设备可以提醒患者服药、锻炼和注意血压的剧烈变化。

  ● 改变网络安全挑战

    新的网络安全挑战将在2018年成为一个棘手的问题。可以预见,心怀叵测的黑客将想方设法入侵物联网。2016年10月,黑客利用物联网发动攻击,使网络大面积瘫痪。

  随着物联网继续扩张,全球网络基础设施的薄弱环节也将继续增多。人工智能和机器学习提供了解决之道,它们将变得越来越普及。由于设备彼此之间的联系更加紧密,安全专家必须学会利用人工智能和机器学习程序。


2018年的机器学习

  机器学习是计算机的训练过程,现在被企业用于各种各样的商业行为,比如实时广告、模式识别、欺诈识别和医疗。但在2018年,机器学习将变得更聪明、更快速、更有效。

  Advertisement公司的商务拓展总监罗纳德·范龙(Ronald Van Loon)说:

  “机器学习技术正在迅速发展,你的数字业务需要转向自动化。机器学习算法从大量的结构化数据和文本、图像、视频、语音、肢体语言、面部表情等非结构化数据中学习,可用于从医疗系统、电子游戏到